智慧吊装

AI智能监控在于提高施工现场的安全性、效率和质量,减少风险和成本,以及满足法规要求。这种技术可以实时监测工地,预防事故、盗窃和质量问题,优化资源管理,实时数据分析,降低环境影响,提供远程管理的法律依据,从而提高工程项目的管理和执行水平


存在问题

※ 作业本身风险系数大:据官方统计,每年特种设备工具导致人员死亡人数都在上百人;

※ 场景复杂多变:吊装作业场景复杂,各类吊车、各类角度、各种遮挡、各种吊物、各类光线等;

※ 缺乏深度信息导致较多误报:一些违章的判别涉及深度信息,现有常用摄像机缺乏深度信息;

※ 摄像机距离往往比较远:要判断各类违章,摄像机就不能离得太近,远距离导致一些违章难以识别;

※ 设计可能的违章行较多:吊装涉及的各类违章行为较多,一般常见的违章行为就有几十种。

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解决方案

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※ 针对吊装作业,我司已支持多个违章行为的智能判别,准确率均达到85%以上;

※ 积累的大量的吊装现场数据,对于已完成和新增吊装违章,可快速交付;

※ 深度定制,针对不同的违章行为,采用不同的方案,确保识别的准确性;

※ 针对吊装中的技术难点,例如深度信息识别、吊物识别,具有积累了一定经验;

※ 针对吊装场景部分解决方案,申请了专利,实现技术的保护。

吊装违章典型案例

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吊物下站人

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歪拉斜吊

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吊臂上休息

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悬吊状态下司机离开操作室

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吊钩打开

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手扶吊物

吊装违章典型案例

编号算法算法描述
1悬吊状态下司机离开操作室检测到吊装的过程中,司机离开操作室,则抓拍预警
2歪拉斜吊检测到吊物时歪拉斜吊,则抓拍预警
3吊钩打开检测到吊物时,无吊钩防滑装置,则抓拍预警
4吊臂下行走检测到吊车作业中,人员在吊臂下方行走,则抓拍预警
5吊物上作业检测到吊车作业中,人员在吊物上作业,则抓拍预警
6手扶吊物检测到吊车吊物作业中,人员使用手扶吊物,则抓拍预警
7吊物超越驾驶室上方检测到吊车吊物过程中,吊物在驾驶室上方,则抓拍预警
8吊臂上休息检测到人员坐在吊臂上休息,则抓拍预警
9吊机支腿驳运检测到使用吊机支腿驳运水泥杆,则抓拍预警
10吊物吊人使用吊车吊人,则抓拍预警
11未垫枕木吊机支腿打开后,吊装过程中未垫枕木,则抓拍预警