AI智能监控在于提高施工现场的安全性、效率和质量,减少风险和成本,以及满足法规要求。这种技术可以实时监测工地,预防事故、盗窃和质量问题,优化资源管理,实时数据分析,降低环境影响,提供远程管理的法律依据,从而提高工程项目的管理和执行水平
存在问题
※ 作业本身风险系数大:据官方统计,每年特种设备工具导致人员死亡人数都在上百人;
※ 场景复杂多变:吊装作业场景复杂,各类吊车、各类角度、各种遮挡、各种吊物、各类光线等;
※ 缺乏深度信息导致较多误报:一些违章的判别涉及深度信息,现有常用摄像机缺乏深度信息;
※ 摄像机距离往往比较远:要判断各类违章,摄像机就不能离得太近,远距离导致一些违章难以识别;
※ 设计可能的违章行较多:吊装涉及的各类违章行为较多,一般常见的违章行为就有几十种。
解决方案
※ 针对吊装作业,我司已支持多个违章行为的智能判别,准确率均达到85%以上;
※ 积累的大量的吊装现场数据,对于已完成和新增吊装违章,可快速交付;
※ 深度定制,针对不同的违章行为,采用不同的方案,确保识别的准确性;
※ 针对吊装中的技术难点,例如深度信息识别、吊物识别,具有积累了一定经验;
※ 针对吊装场景部分解决方案,申请了专利,实现技术的保护。
吊装违章典型案例
吊物下站人
歪拉斜吊
吊臂上休息
悬吊状态下司机离开操作室
吊钩打开
手扶吊物
吊装违章典型案例
编号 | 算法 | 算法描述 |
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1 | 悬吊状态下司机离开操作室 | 检测到吊装的过程中,司机离开操作室,则抓拍预警 |
2 | 歪拉斜吊 | 检测到吊物时歪拉斜吊,则抓拍预警 |
3 | 吊钩打开 | 检测到吊物时,无吊钩防滑装置,则抓拍预警 |
4 | 吊臂下行走 | 检测到吊车作业中,人员在吊臂下方行走,则抓拍预警 |
5 | 吊物上作业 | 检测到吊车作业中,人员在吊物上作业,则抓拍预警 |
6 | 手扶吊物 | 检测到吊车吊物作业中,人员使用手扶吊物,则抓拍预警 |
7 | 吊物超越驾驶室上方 | 检测到吊车吊物过程中,吊物在驾驶室上方,则抓拍预警 |
8 | 吊臂上休息 | 检测到人员坐在吊臂上休息,则抓拍预警 |
9 | 吊机支腿驳运 | 检测到使用吊机支腿驳运水泥杆,则抓拍预警 |
10 | 吊物吊人 | 使用吊车吊人,则抓拍预警 |
11 | 未垫枕木 | 吊机支腿打开后,吊装过程中未垫枕木,则抓拍预警 |