通过机器视觉实现车间安全作业行为识别,不仅可以有效预防事故,提高工作效率和质量,还有助于遵循法规,减少成本,保护员工的安全和企业的可持续发展。这是一种融合现代科技和安全管理的创新方法,对于提升企业整体安全水平和运营效能具有积极意义。
加油站智能监控典型案例
编号 | 算法 | 算法描述 |
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1 | 安全通道占用检测 | 检测到安全通到长时间放置物品,抓拍预警 |
2 | 人员徒手搬运检测 | 检测到作业人员徒手搬运加工件,抓拍预警 |
3 | 人员工装检测 | 检测到人员未穿着工作,抓拍预警 |
4 | 人员跌倒检测 | 检测有人员跌倒的情况,抓拍和预警 |
5 | 危险区域入侵检测 | 检测到危险区域有人员进入,抓拍和预警 |
6 | 攀爬检测 | 检测到人员攀爬未系安全带,抓拍和预警 |
7 | 人员脱岗检测 | 检测到在工作时间脱岗超过一定时间,抓拍和预警 |
8 | 重物品遗失检测 | 检测区域内标记的贵重物品,一旦贵重物品确实,抓拍和预警 |
9 | 高处跳下检测 | 检测到人员从超过一定的高度跳下,抓拍和预警 |