智慧大厅
商场和银行大厅的AI智能监控的必要性在于提高安全性、效率和服务质量。这种技术可以检测各种异常行为，包括疑似物品遗留、非法入侵、人员冲突、盗窃、伪造、安全风险等，从而维护秩序、提高客户满意度，减少风险和损失，确保合规性，满足监管要求，以及提供更安全、高效的公共场所环境。
加油站智能监控典型案例
| 编号 | 算法 | 算法描述 |
|---|---|---|
| 1 | 人员快速移动识别 | 通过域移动的人员进行检测，若检测到人员快速移动时，则抓拍预警 |
| 2 | 人员离岗 | 预设人员离岗时间，一旦超过预设的时间，抓拍和预警 |
| 3 | 睡岗 | 在工作时间检测到工作人员 睡岗，抓拍和预警 |
| 4 | 物品遗失 | 有人离开物品在大厅内，遗留物品，超过预设时间，抓拍和预警 |
| 5 | 人员跌倒 | 检测有人员跌倒的情况，抓拍和预警 |
| 6 | 吸烟 | 检测到有人吸烟，抓拍和预警 |
| 7 | 肢体冲突 | 检测到有打架、斗殴，抓拍和预警 |
| 8 | 烟火识别 | 通过对监控区域进行实时烟火检测，若检测到烟火事件，立即发出预警，对预警事件进行抓拍存档 |
| 9 | 非法入侵 | 非营业时间进入银行或商场，抓拍和预警 |
| 10 | 疑似盗窃或破坏 | 检测到可疑的行为，如敲打、破坏ATM机，系统抓拍和预警 |