智慧工地
AI智能监控在于提高施工现场的安全性、效率和质量，减少风险和成本，以及满足法规要求。这种技术可以实时监测工地，预防事故、盗窃和质量问题，优化资源管理，实时数据分析，降低环境影响，提供远程管理的法律依据，从而提高工程项目的管理和执行水平。
存在问题
※ 安全风险高，因为没有实时智能监测系统，依靠人员无法7*24小时迅速识别潜在危险和事故风险；
※ 安全管理成本高， 需要安排专人值守监控和监督；
※ 管理效率降低，历史违章行为和隐患难以追溯，难以支撑安全管理改进；
※ 无法做到实时提醒，监控人员在监控中心发现问题后，很难第一时间提醒现场人员；
※ 设计可能的违章行较多：各类违章行为较多，一般常见的违章行为就有几十种。
解决方案
※ 针对智慧工地安全监控，我司已支持多个违章行为的智能判别，准确率均达到85%以上；
※ 积累的大量的工地现场数据，对于已完成和新增违章，可快速交付；
※ 深度定制，针对不同的违章行为，采用不同的方案，确保识别的准确性；
※ 针对识别中的技术难点，例如深度信息识别、远距离识别，具有积累了一定经验；
※ 针对工地场景部分解决方案，申请了专利，实现技术的保护。
吊装违章典型案例
未穿反光衣
人员聚集
烟火识别
钢筋裸露
基坑边坡防护识别
攀高无安全带
吊装违章典型案例
| 编号 | 算法 | 算法描述 |
|---|---|---|
| 1 | 安全帽佩戴识别 | 进入施工区域，任何人员都需要佩戴安全帽，如果检测到有人员进入，但未佩戴安全帽，抓拍和预警 |
| 2 | 反光衣穿戴识别 | 进入施工区域，任何人都需要穿着反光衣，如果检测到有人员 进入，但未穿反光衣，抓拍和预警 |
| 3 | 攀高识别 | 通过检测画面内人员活动，若检测到人员超过规定的高度作业，并且检测到未系安全带的攀爬动作，抓拍和预警 |
| 4 | 基坑边坡防护识别 | 通过检测基坑边坡附近画面内人员活动，若检测到人员靠近未遮盖的基坑附近区域时，则抓拍预警 |
| 5 | 周界入侵识别 | 通过对施工工地围墙设定的虚拟警戒围墙区域，若检测到有可疑人员靠近或攀越者围墙时，则抓拍预警 |
| 6 | 危险区域识别 | 通过对吊塔区域下面实时检测，若检测到有人员进入塔吊吊物下方区域，则抓拍预警 |
| 7 | 重点区域徘徊识别 | 通过电子围栏设置重点区域，在重点区域进行实时监测，若检测到人员异常徘徊时，则抓拍预警 |
| 8 | 烟火识别 | 通过对监控区域进行实时烟火检测，若检测到烟火事件，立即发出预警，对预警事件进行抓拍存档 |
| 9 | 人群聚集识别 | 过对监控区域进行实时检测，若检测到异常人员聚集，则抓拍预警 |
| 10 | 钢筋裸露 | 检测到未使用的钢筋未覆盖，抓拍和预警 |
| 11 | 长短吊 | 检测到吊车钓物时出现长短吊，抓拍和预警 |