石油案例

石油钻井安智能监控必要性

石油钻井使用智能AI监控在于提高安全性、生产效率和资源管理。这种技术可以监测钻井过程中的各种参数和设备状态，及时识别潜在风险、故障或危险情况，从而减少事故和人员伤害，提高工程质量。此外，智能AI监控还有助于优化钻井操作，提高生产效率，降低成本，延长设备寿命。它还提供实时数据分析，帮助项目管理人员更好地了解进度和质量，并提供远程监控和管理的能力，以提高响应速度和决策效率。总之，石油钻井智能AI监控有助于确保石油勘探和开采过程的安全性和效率，减少环境风险，提高资源利用效率，满足法规要求，从而在石油工业中具有重要的必要性。

石油钻井解决方案

石油钻井完成算法介绍

自2019年起，我司在石油领域积极深耕，致力于石油钻井领域各项违章行为的算法研究。截至2023年10月，我们已成功完成多类违章行为的算法研究，覆盖了钻井、固井、井下等各个领域，涵盖可穿戴、操作、维护、规范作业、设备隐患等近百余种违规行为的识别算法。我们的算法在精准度方面达到85%。

在这一持续努力的过程中，我司积累了丰富的算法研究经验，并且不断优化和完善我们的技术。目前，我们在石油领域的算法研究和精准识别方面已经处于国内领先地位，为石油工业的安全和高效作业提供了坚实的技术支持。我们将继续努力，不断提升自身水平，为石油领域的安全和可持续发展贡献更多的力量。

石油钻井部分算法案例：

劳保护具穿戴类   设备操作规范类   个人行为规范类   作业配合规范类   物态隐患类